感知器 - 获取功能

Question

我编写了一个简单的分层感知器。 例如，我在第一层有3个神经元，在第二层有2个神经元，在输出层有2个神经元。 我必须解决二进制分类问题。这样我就有10个砝码。 但是我希望可视化我从这个权重中获得的功能。例如，我想绘制函数y = w0 + w1 * x 那么，问题是，w0和w1适用于此目的？

Answer 1

您没有获得单一功能。您可以从权重中推导出决策函数，但它不是任何一对输入的简单组合;相反，它是两层函数的组合 - 然后你减去为class1和class2计算的值;正面是一类，负面是另一类。

如果您想绘制特定感知器的输入加权函数，那么您需要使用明显的 w 值，但我不认为这是您的意思问。