大熊猫一系列分钟的定制倒置

Question

我有一个pandas.Series个字符串，以倒计时的方式表示分钟，我想按照时间顺序逐渐增加它。也就是说，请考虑以下Series：

pd.Series([ '30:00', '25:10', '22:30' ])
Out[1]:
0    30:00
1    25:10
2    22:30
dtype: object

Thee series的术语是分钟：秒。我想反转它并获得秒作为整数值。也就是说，最高的是'30：00'，我希望它是起点，得到0的值。对于'25：10'我想要5*60-10=290。对于'22：30'，我想要7.5*60=450，依此类推。因此，我想获得以下系列：

0    0
1    290
2    450
dtype: object

我知道可以使用pd.to_datetime将原始系列转换为日期时间对象。但我不确定如何将其从倒计时转换为增加秒数。

Answer 1

使用to_timedelta的更一般和熊猫特定的方法：

s = pd.to_timedelta('00:'+s).astype('timedelta64[s]')
s = s.iloc[0] - s

结果输出：

0      0.0
1    290.0
2    450.0

Answer 2

您可以使用apply（）和转换函数来执行此操作：

<强>代码：

<mask>

<强>测试

def count_down_from_30(time_string):
    min, sec = [int(x) for x in time_string.split(':')]
    return 30 * 60 - 60 * min - sec

<强>结果：

data = pd.Series(['30:00', '25:10', '22:30'])
data = data.apply(count_down_from_30)
print(data)