Question

因此。情形：

我有这样的清单：

("USER1",(24,11))
("USER2",(10,7))
("USER2",(1,10))
("USER1",(2,3))
("USER3",(3,4))

我需要groupBy每个用户的所有信息，然后汇总每个元组的信息。

所以我的预期输出是：

("USER1",(26,14))
("USER2",(11,17))
("USER3",(3,4))

我用以下代码实现了这个目标：

userInfo.groupBy(elem => elem._1).map(_._2).map { user =>
              {
                val sums = user.foldLeft(("", (0L, 0L)))((acc, newElem) =>
                  (acc._1,
                   (acc._2._1 + newElem._2._1, acc._2._2 + newElem._2._2)))
              }
          (user._1,sums)
       }

其中userInfo是Iterable[String,(Long,Long)] 正如你所看到的，我使用了foldLeft，我几乎忽略了每个元组的第一个元素，因为我并不关心foldLeft。

我很想知道，因为我发现它的代码非常糟糕，主要是因为这个带有空字符串的foldLeft，是否有更好的解决方案呢？

Answer 1

也许这样，你可以在这种情况下使用 reduce 而不是 foldLeft ：

def sumOp(x: (Int, Int), y: (Int, Int)): (Int, Int) = (x._1 + y._1, x._2 + y._2)

userInfo.groupBy(_._1).mapValues(user => user.map{ case (u, x) => x }.reduce(sumOp))
// res52: scala.collection.immutable.Map[String,(Int, Int)] = Map(USER2 -> (11,17), USER1 -> (26,14), USER3 -> (3,4))

Answer 2

使用<div class='wrapper'> <input type="text" class="test1" /> <input type="text" class="test2" /> </div>和简单的mapValues：

reduce

Iterable上的foldLeft（String，（Long，Long））

2 个答案: