Question

如果我使用“inplace = True”重置我的Pandas数据帧的索引（在the documentation之后），则返回一个类'NoneType'。如果我使用“inplace = False”重置索引，则返回带有新索引的数据帧。为什么呢？

print(type(testDataframe))
print(testDataframe.head())

返回：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
    ALandbouwBosbouwEnVisserij AantalInkomensontvangers  AantalInwoners  \
0                     73780.0                     None        16979120   
1                       290.0                     None           25243   
2                        20.0                     None            3555

Set_index返回一个新索引：

testDataframe = testDataframe.set_index(['Codering'])
    print(type(testDataframe))
    print(testDataframe.head())

返回

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
            ALandbouwBosbouwEnVisserij AantalInkomensontvangers  \
Codering                                                          
NL00                           73780.0                     None   
GM1680                           290.0                     None   
WK168000                          20.0                     None   
BU16800000                        15.0                     None

但是带有“inplace = True”的set_index相同：

testDataframe = testDataframe.set_index(['Codering'], inplace=True)
print(type(testDataframe))
print(testDataframe.head())

返回

<class 'NoneType'>
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-50-0d6304ebaae1> in <module>()

版本信息：

python: 3.4.4.final.0
python-bits: 64
pandas: 0.18.1
numpy: 1.11.1
IPython: 5.2.2

Answer 1

好的，现在我明白了，谢谢你们的评论！

所以inplace = True应该返回None 和在原始对象中进行更改。似乎再次列出数据框，没有任何变化。

但当然我不应该将返回值分配给数据帧，即

testDataframe = testDataframe.set_index(['Codering'], inplace=True)

应该只是

testDataframe.set_index(['Codering'], inplace=True)

否则原位索引的返回值更改（无）是数据帧的新内容，当然不是打算。

我相信这对很多人来说是显而易见的，现在对我来说也是如此，但这并非没有你的帮助，谢谢！

Answer 2

inplace =在原始data_frame中始终更改为True。如果要更改data_frame，请删除第二个参数，即inplace = True

new_data_frame = testDataframe.set_index(['Codering'])

然后

print(new_data_frame)

Pandas dataframe：set_index with inplace = True返回NoneType，为什么？

2 个答案: