我有两个观点。 V1和V2。我有columnNames及其各自的数据类型。 有没有办法可以找出哪些列（数据类型）可以是V1和V2之间的连接条件。
示例：
V1 - ＆gt;
ID：整数
名称：varchar
DOB：日期
V2-＆GT;
ID：BIGINT
薪水：真实
性别：BOOLEAN
因此，如果我想要执行连接，我需要返回给用户：
V1 - ＆gt; ID（整数）可以与V2连接 - > ID，薪水。 （性别不能存在，因为不能使用布尔数据类型执行连接）
类似地V1 - ＆gt;名称（varchar）可以与（ID，Salary）
连接所以最后我需要一个JSON： {ID：ID，Salary} {姓名：身份证，工资}
我是否有某种方法可以确定两种数据类型是否可以连接？
感谢。
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好的，所以你实际上没有有一个数据模型来定义这两个表如何组合在一起。这听起来像是用户端报告工具之一＆＃34;其中一个应该能够以表格形式任意加入数据。
这一切都很好，但这意味着没有关于如何提出潜在加入标准的严格规定。在这种情况下，您将需要经验法则，即启发式算法＆＃39;。
这种启发式方法已在许多工具中实施，通常不遵循任何标准＆＃34;但大多数（至少，我所见过的）试图用常识去做。 其中一条规则肯定是：
＆＃34;当我看到一只像鸭子一样走路的小鸟，像鸭子一样游泳时 像鸭子一样嘎嘎叫，我把那只鸟称为鸭子＆＃34; quote reference
我的意思是：您尝试匹配一起的数据类型，至少在域级别上。因此，时间日期列可以与其他时间日期列一起使用，资金列可以与其他资金列一起使用，地址列集与其他地址列集一起使用。
这种匹配不会帮助找到有意义的连接，但是它们可以帮助清除那些根本没有任何意义的连接。 不幸的是，这种方法比仅仅查看用于存储数据的技术数据类型要多得多。例如，日期可以很容易地存储在任何类型的数据类型中。存储在文本列中的日期非常常见 - 因此您需要尝试找出何时出现这种情况。
提示可能是列名（＆＃39;日期＆＃39;，＆＃39; dt＆＃39;，＆＃39;日＆＃39;等等？）或实际内容（格式匹配＆＃39; YYYY-MM-DD＆＃39;或＆＃39; DDMMYY＆＃39;或＆＃39; ....＆＃39;）。
其他列类型可能存在类似的提示，并且成功预测正确的数据域是数据探索工具的主要任务之一。由于数据通常很混乱，因此这不是一项简单的任务。
回到原来的问题：没有HANA功能可以为您做到这一点，只看技术数据类型之间几乎没有什么（可能太简单/愚蠢，无法涵盖天真的测试用例之外的任何内容） ）和一组广泛的启发式方法，用于猜测列条目的正确语义域。