imshow colormap图和suptitle没有在中心对齐

Question

这是一个非常小的问题，但我仍然无法弄明白。 我使用imshow和matplotlib来绘制色彩图 - 但结果是图形和标题没有对齐：

我用于绘图的代码是：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(27, 10))

cax1 = ax.imshow(reversed_df, origin='lower', cmap='viridis', interpolation = 'nearest', aspect=0.55)

ylabels = ['0:00', '03:00', '06:00', '09:00', '12:00', '15:00', '18:00', '21:00']
major_ticks = np.arange(0, 24, 3)
ax.set_yticks(major_ticks)
ax.set_yticklabels(ylabels, fontsize = 15)

xlabels = ['Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec', 'Jan17']
xmajor_ticks = np.arange(0,12,1)
ax.set_xticks(xmajor_ticks)
ax.set_xticklabels(xlabels, fontsize = 15)
fig.autofmt_xdate()

fmt = '%1.2f'
cb = plt.colorbar(cax1,fraction=0.046, pad=0.04, format=fmt)
cb.update_ticks

fig.suptitle('2016 Monthly Pressure Data (no Normalization) $[mbar]$',fontsize=20, horizontalalignment='center')

fig.savefig('Pressure 2016 Full.jpeg', dpi=300)
plt.show()

有什么想法吗？

谢谢！

Answer 1

当axis方面设置为"equal"时会发生此问题，这是imshow绘图的情况，并添加了颜色条。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.rand(5,5)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 3))
fig.patch.set_facecolor('#dbf4d9')

im = ax.imshow(x)

fig.colorbar(im)
plt.show()

解决方法是设置子图参数left和right，使图像位于中心。这可能需要一些试验和错误，但工作原理如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.rand(5,5)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 3))
plt.subplots_adjust(left=0.2, right=0.68)
fig.patch.set_facecolor('#dbf4d9')

im = ax.imshow(x)

fig.colorbar(im)
plt.show()

Answer 2

我无法使上述方法生效；可能是因为我在PyQt5中作图。

如果在这里遇到其他人，我最终在另一个链接上使用了公认的解决方案来解决此问题（Matplotlib 2 Subplots, 1 Colorbar）。只需将其设置为一个图，然后为该图添加cbar_ax。您仍然需要稍微调整一下数字。