Question

以下代码从wiki中提取状态缩写，然后我附加到FMAC / HPI_AL，然后将其用作从数据集中提取值并将其存储在数据框中的键

import quandl
import pandas as pd

在这个软件中，我使用quandl和pandas模块

api_key = 'tVKGSq5NCWt6jr5p1m7Y'
def state_list():
    fiddy_states = pd.read_html('https://simple.wikipedia.org/wiki/List_of_U.S._states')
    return fiddy_states[0][0][1:]


def grab_initial_state_data():
    states = state_list()

    main_df = pd.DataFrame()

循环遍历州缩写并将它们附加到另一个字符串，这些字符串一起构成了从quandl中提取值的键。对于州内的abbv： query =＆＃34; FMAC / HPI _＆＃34; + str（abbv） df = quandl.get（query，authtoken = api_key）打印（查询） if main_df.empty： main_df = df 其他： main_df = main_df.join（df）打印（main_df）打印（main_df.head（）） grab_initial_state_data（）

输出的第一部分：

FMAC/HPI_AL
                Value
Date
1975-01-31  35.311045
1975-02-28  35.533128
1975-03-31  35.792522
1975-04-30  36.109691
1975-05-31  36.411170
FMAC/HPI_AK

在Mac上运行程序后，它会按预期生成正确的输出。然而，系统通过打印以下神秘的错误消息来阻止我对代码进行任何操作。

Traceback (most recent call last):
  File "learning_picks.py", line 35, in <module>
    grab_initial_state_data()
  File "learning_picks.py", line 25, in grab_initial_state_data
    main_df = main_df.join(df)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.py", line 4555, in join
    rsuffix=rsuffix, sort=sort)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.py", line 4569, in _join_compat
    suffixes=(lsuffix, rsuffix), sort=sort)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/pandas/tools/merge.py", line 62, in merge
    return op.get_result()
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/pandas/tools/merge.py", line 556, in get_result
    rdata.items, rsuf)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/internals.py", line 4699, in items_overlap_with_suffix
    to_rename)
ValueError: columns overlap but no suffix specified: Index([u'Value'], dtype='object')

非常感谢任何帮助或见解。

Answer 1

您的main_df和df列中的列名重叠，但是在发生这种情况时您还没有指定要执行的操作。

要解决此错误，请执行以下操作：

main_df.join(df, lsuffix='_left', rsuffix='_right')

相反。

试图运行一个简短的程序，它给了我正确的结果，但最后它总是给我神秘的错误信息

1 个答案:

试图运行一个简短的程序，它给了我正确的结果，但最后它总是给我神​​秘的错误信息

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试图运行一个简短的程序，它给了我正确的结果，但最后它总是给我神秘的错误信息