Question

我有一个包含以下内容的文本文件：

name1 -1 -1 -1 1 -1 1 
...
...
...

nameN -1 -1 1 1 -1 1

另外，我有一个函数可以随机返回文件中的一个名字。有没有办法将文本文档转换为可管理的python数据类型？基本上，如果函数返回name1，我想获取与＆＃34; name1＆＃34;相关联的整数向量。

Answer 1

在Python中非常简单：

将数据拆分为行。
对于每一行，拆分为单元格。
第一个单元格是你的dict键，值是其他单元格。
将它们转换为int。

完成！

Contains

如果您想阅读文件：

data = """name1 -1 -1 -1 1 -1 1 
nameN -1 -1 1 1 -1 1"""

my_dict = {}

for line in data.split("\n"):
    cells = line.split()
    my_dict[cells[0]] = [int(x) for x in cells[1:]]

print my_dict
# {'nameN': [-1, -1, 1, 1, -1, 1], 'name1': [-1, -1, -1, 1, -1, 1]}
print my_dict['name1']
# [-1, -1, -1, 1, -1, 1]

Answer 2

粗略轮廓：

迭代文件中的行
拆分每一行（默认字符为空格）
检查名称是否匹配
如果是这样，请通过将每个剩余元素转换为所需的整数类型来构建输出。

有了这个，你可能最终得到这样的东西：

def getData(name, file)
    for line in file:
        line = line.split()

        if line[0] == name:         
            data = [int(entry) for entry in line[1:]]
            return data

根据关键字匹配从文本中获取数据

2 个答案: