查找用户在线时间

时间:2017-03-16 19:21:08

标签: sql

有关于如何编写自联接查询的问题。 在线会话表包含所有用户活动。每个Activity都有一个State ID,TimeStap来记录用户登录时间。

就像: 例如:

State    TimeStamp     User
  X        1300         A
  Y        1700         A
  X        0700         B
  Z        1500         B
  Y        1600         B
  X        2100         C

一点说明:在上表中,用户A在1300上登录状态X,然后在1700登录状态Y,因此用户A在状态X中花费0400(假设它是4小时)。 相同的逻辑应用于用户B. 然后用户C,因为它永远不会改变状态,所以我们使用当前时间 - X的登录时间戳。

输出应如下所示:

State    Time             User
  X   0400(or 4)           A
  X   0800(or 8)           B
  Z   0100(or 1)           B
  X   result of Now-2100   C

.......

编辑:只是让问题更清楚。现在让我们假设它在SQL Server DMBS中,但是可以使用其他DBMS。

输入时间戳存储为默认日期时间格式,如YYYY-MM-DD HH:MM:SS。

3 个答案:

答案 0 :(得分:0)

你没有提到你正在使用哪个DBMS,所以我写这个我是如何在MS SQL Server(TSQL)中做的。您需要访问LAG功能,这不是通用的。

LAG的作用是允许您根据某些共享列值比较前一行的值,在本例中为User。此代码捕获prev_字段中的这些比较。我正在使用count()来区分具有多行的用户与只有一行的用户。单行用户在union all之后单独处理。

您会注意到,在最终输出步骤之前,我没有使用您的字段名称。这是因为StateTimestampUser都是保留字,即在SQL代码中执行某些操作的字。我强烈建议您使用非保留字的字段名称。

此代码确实有一个主要限制;如果它不是同一天,它对现在减去时间部分不起作用。因此,在您的示例中,它必须在同一天的21:01到23:59之间才能工作。如果您想要强有力地执行此操作,则可以使用datetime格式作为您的时间,这将使这更容易并消除限制。但这个答案是针对您的数据的,所以:

SELECT 
    b.prev_state AS [State]
    ,b.Online_time - b.prev_time AS [Time]
    ,b.U_ID as [User]
FROM
    (SELECT 
        t.Online_state
        ,t.U_ID
        ,t.Online_time
        ,LAG(t.online_time) OVER (PARTITION BY t.U_ID ORDER BY t.U_ID, t.online_time) AS prev_time
        ,LAG(t.online_state) OVER (PARTITION BY t.U_ID ORDER BY t.U_ID, t.online_time) AS prev_state
    FROM online_t AS t
    inner join 
        (SELECT 
            U_ID, 
            count(U_ID) AS tot
        FROM online_t
        GROUP BY U_ID) AS a
        on t.U_ID = a.U_ID
    WHERE tot > 1) AS b
WHERE prev_time is not null

union all

SELECT
    t.Online_state AS [State]
    ,concat(datepart(hh,getdate()),'00') - t.Online_time AS [Time]
    ,t.U_ID AS [USER]
FROM online_t AS t 
inner join
    (SELECT 
        U_ID
        ,count(U_ID) as tot
    FROM online_t
    GROUP BY U_ID) as a
    on t.U_ID = a.U_ID
WHERE tot = 1

答案 1 :(得分:0)

我有一个使用Oracle分析函数的解决方案,您可能无法使用它。我也使用时间戳作为oracle varchars。

我在子查询中使用LEAD()来返回"下一个用户"和#34;下一次"。 然后使用CASE语句来处理不同的场景。

SELECT M.THESTATE,
    CASE 
    WHEN M.USERID = M2.NEXT_USER THEN M2.NEXT_TIME-M.THETIME
    WHEN M.USERID <> M2.NEXT_USER THEN NULL
    ELSE M.THETIME-0 END AS TOTALTIME 
    ,M.USERID
    FROM MYTEST M
    JOIN 
    (
      SELECT USERID, THESTATE, THETIME
      ,LEAD(THETIME) OVER (ORDER BY USERID, THETIME) AS NEXT_TIME
      ,LEAD(USERID) OVER (ORDER BY USERID, THETIME) AS NEXT_USER
      FROM MYTEST
      ORDER BY USERID
    ) M2 ON M2.USERID = M.USERID AND M2.THESTATE=M.THESTATE
    WHERE 
      CASE     
      WHEN M.USERID = M2.NEXT_USER THEN M2.NEXT_TIME-M.THETIME
      WHEN M.USERID <> M2.NEXT_USER THEN NULL
      ELSE M.THETIME-0 END 
    IS NOT NULL;

答案 2 :(得分:0)

将您的输入包含在WITH子句中(我使用TIMESTAMP类型作为“timestamp”;如果您对列名使用保留字(“user”,“timestamp”),则某些数据库不喜欢),试试这个:

WITH
-- input, don't use in query
input(state,"timestamp","user") AS (
          SELECT 'X',TIMESTAMP '2017-03-15 13:00:00','A'
UNION ALL SELECT 'Y',TIMESTAMP '2017-03-15 17:00:00','A'
UNION ALL SELECT 'X',TIMESTAMP '2017-03-15 07:00:00','B'
UNION ALL SELECT 'Z',TIMESTAMP '2017-03-15 15:00:00','B'
UNION ALL SELECT 'Y',TIMESTAMP '2017-03-15 16:00:00','B'
UNION ALL SELECT 'X',TIMESTAMP '2017-03-15 21:00:00','C'
)
,
-- start real query here, comma above would 
-- be the WITH keyword
state_duration_user AS (
SELECT
  state
, IFNULL(
    LEAD("timestamp") OVER(ORDER BY "timestamp")
  , CURRENT_TIMESTAMP
  ) - "timestamp"
  AS "time"
, "user"
FROM input
)
SELECT 
  state
, CAST(SUM("time") AS TIME(0)) AS "time"
, "user"    
FROM state_duration_user
GROUP BY
  state
, "user"
;

state|time    |user
Y    |04:00:00|A
Y    |01:00:00|B
Z    |01:00:00|B
X    |02:00:00|A
X    |06:00:00|B
X    |07:59:19|C