我有收据的图像,我想分别将图像存储在图像中。是否可以使用Amazon Rekognition检测图像中的文本?
答案 0 :(得分:12)
2017年11月更新:
Amazon Rekognition宣布实时人脸识别,Text in Image 识别和改进人脸检测
证明:
答案 1 :(得分:6)
不,Amazon Rekognition不提供光学字符识别(OCR)。
在撰写本文时(2017年3月),它仅提供:
没有AWS提供的服务提供OCR。您需要使用第三方产品。
答案 2 :(得分:3)
亚马逊不提供OCR API。您可以使用Google Cloud Vision API进行文档文本识别。它的价格为3.5美元/ 1000张。要测试Google打开此链接并将下面的代码粘贴到右侧的测试请求正文中。
https://cloud.google.com/vision/docs/reference/rest/v1/images/annotate
{
"requests": [
{
"image": {
"source": {
"imageUri": "JPG_PNG_GIF_or_PDF_url"
}
},
"features": [
{
"type": "DOCUMENT_TEXT_DETECTION"
}
]
}
]
}
答案 3 :(得分:1)
Amazon Rekognition没有提供OCR功能(但是?)。
最接近的替代方案是Google Cloud vision OCR或free OCR.space online OCR。两者都以JSON格式返回ocr#ed文本。
以下博客文章提供了亚马逊和谷歌在该领域的产品之间的良好评论:
http://cloudacademy.com/blog/google-vision-vs-amazon-rekognition/
答案 4 :(得分:1)
尽管Amazon Textract当前仅在有限的预览中可用,但您可能会获得更好的结果。
可以使用text in an image的AWS JS SDK来检测Rekognition,但结果可能会有所不同。
/* jshint esversion: 6, node:true, devel: true, undef: true, unused: true */
// Import libs.
const AWS = require('aws-sdk');
const axios = require('axios');
// Grab AWS access keys from Environmental Variables.
const { S3_ACCESS_KEY, S3_SECRET_ACCESS_KEY, S3_REGION } = process.env;
// Configure AWS with credentials.
AWS.config.update({
accessKeyId: S3_ACCESS_KEY,
secretAccessKey: S3_SECRET_ACCESS_KEY,
region: S3_REGION
});
const rekognition = new AWS.Rekognition({
apiVersion: '2016-06-27'
});
const TEXT_IMAGE_URL = 'https://loremflickr.com/g/320/240/text';
(async url => {
// Fetch the URL.
const textDetections = await axios
.get(url, {
responseType: 'arraybuffer'
})
// Convert to base64 Buffer.
.then(response => new Buffer(response.data, 'base64'))
// Pass bytes to SDK
.then(bytes =>
rekognition
.detectText({
Image: {
Bytes: bytes
}
})
.promise()
)
.catch(error => {
console.log('[ERROR]', error);
return false;
});
if (!textDetections) return console.log('Failed to find text.');
// Output the raw response.
console.log('\n', 'Text Detected:', '\n', textDetections);
// Output to Detected Text only.
console.log('\n', 'Found Text:', '\n', textDetections.TextDetections.map(t => t.DetectedText));
})(TEXT_IMAGE_URL);
在此answer中查看将Rekognition与NodeJS一起使用的更多示例。
答案 5 :(得分:0)
public async Task<List<string>> IdentifyText(string filename)
{
// Using USWest2, not the default region
AmazonRekognitionClient rekoClient = new AmazonRekognitionClient("Access Key ID", "Secret Access Key", RegionEndpoint.USEast1);
Amazon.Rekognition.Model.Image img = new Amazon.Rekognition.Model.Image();
byte[] data = null;
using (FileStream fs = new FileStream(filename, FileMode.Open, FileAccess.Read))
{
data = new byte[fs.Length];
fs.Read(data, 0, (int)fs.Length);
}
img.Bytes = new MemoryStream(data);
DetectTextRequest dfr = new DetectTextRequest();
dfr.Image = img;
var outcome = rekoClient.DetectText(dfr);
return outcome.TextDetections.Select(x=>x.DetectedText).ToList();
}