标签： r apache-spark machine-learning h2o sparkling-water
当我们使用R中的Caret Package运行Gradient Boosting Machine模型时，我们有一些变量说（x1，x2，x3）具有更高的变量重要性，但是当我们尝试在h2o中运行相同的GBM时（{{ 3}}）我们得到一组完全不同的变量。 Caret Package和h2o有什么不同的具体原因吗？