从python中的动态数据制作直方图的密度图

Question

我有一个numpy 2D数组，其中行数是动态的，是进程的实现。列具有固定长度，在这种情况下为10.（i，j）值均在0.0和1.0之间。我想制作一个密度图，或者一个二维直方图（冲浪？），其中x轴有10个点，y轴在0和1之间。（i，j）点的密度是数字相应值出现在整个数组中的次数。

例如，让我们说我有以下数组：

arr = np.zeros((164,10))
for j in range(164):
    arr[j,:] = np.array([np.random.random() for i in range(10)])

如何得到密度图，其中x轴在0到9之间，y轴在0.0到1.0之间，密度对应于（i，j）值。

这种让我在那里，但不是真的

fig = plt.figure(figsize=(70, 10))
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_title('imshow: equidistant')
im = plt.imshow(arr, interpolation='nearest', origin='low',
            extent=[x[0], x[-1], 0.0, 1.0])
plt.colorbar()

非常感谢！