Question

在Julia中，带有点.的矢量化函数用于元素操作。

正在运行f.(x)表示f(x[1])，f(x[2])，......按顺序执行

但是，假设我有一个带有两个参数的函数，比如g(x,y)

我想要g(x[1],y[1])，g(x[2],y[1])，g(x[3],y[1])，...，g(x[1],y[2])，g(x[2],y[2])，g(x[3],y[2])，...

有没有办法评估x和y的所有组合？

Answer 1

是的，重新塑造//run this during the duration of the two animations below earthNode.runAction(SCNAction.rotateBy(x: 0, y: 5, z: 5, duration: 4)) //run this action right away earthNode.runAction(SCNAction.moveBy(x: 0, y: 0, z: -5, duration: 2)) //RUN THIS ACTION AFTER ACTION ABOVE IS COMPLETED earthNode.runAction(SCNAction.moveBy(x: 0, y: 0, z: 5, duration: 2))，使其与y正交。 x矢量化使用broadcast来完成其工作。我想这就是＆＃34;挤压＆＃34;所有其他维度的单身尺寸。

这意味着对于向量.和x，您只需通过重新设置其中一个来评估y和x的所有组合的乘积：

请注意，数组的形状与参数的方向匹配; julia> x = 1:5 y = 10:10:50 (+).(x, reshape(y, 1, length(y))) 5×5 Array{Int64,2}: 11 21 31 41 51 12 22 32 42 52 13 23 33 43 53 14 24 34 44 54 15 25 35 45 55跨越行，x跨越列，因为它被转换为单行矩阵。

Answer 2

Matt的答案很好，但我想提供一个使用数组理解的替代方案：

julia> x = 1:5
       y = 10:10:50
       [i + j for i in x, j in y]
5×5 Array{Int64,2}:
 11  21  31  41  51
 12  22  32  42  52
 13  23  33  43  53
 14  24  34  44  54
 15  25  35  45  55

在我看来，阵列理解通常比broadcast和reshape更具可读性和灵活性。

在Julia中评估向量化函数的组合

2 个答案: