Question

我有一个关于数据库的理论问题。为了使它更具体，我想到了一个例子。

假设我有一个包含产品的商店。我有很多不同的产品。并非每种产品都具有相同的适用性。例如，我可以用千兆字节定义硬盘的大小，但不能在CPU上使用相同的属性，因为它不适用。我想要的是一个数据库，我可以动态地向产品添加属性。我能想出的唯一一件事就是：

一个带有ID，名称和描述的产品表。

一个具有ID，Product_ID，Property和Value的属性表。

通过这种方式，我可能会得到一个巨大的，我认为不那么高效的属性表。这已经困扰了我很长一段时间了。有谁知道我的问题更好的解决方案？

Answer 1

这实际上正朝着第六范式转变，只是像你这样没有学术或经验背景的人不知道（a）名称和（b）规则和警告。这些人已经实现了通常所知的实体 - 属性 - 值或EAV。如果做得好，一切都很好，并且有数千个医疗系统在那里携带诊断和剂量信息。如果不是，则使用和维护一只狗的早餐。

首先确保您拥有真实且完整的5NF Product。
始终使用完整的声明参照完整性; CHECK个约束和RULES。
永远不要将所有内容放入一个带有VARCHAR()值的表中。始终使用正确（适用）的数据类型。这意味着您将拥有多个表，每个DataType一个，并且不会失去控制或完整性。
同样，任何关联表（其中对另一个表[例如供应商]有多个引用）必须是分开的。
- 我提供的数据模型具有完整的控制权;它包括一个简单的目录，可用于验证和导航。您需要添加每个CHECK约束和RULE，以确保数据和参照完整性不会丢失。这意味着，例如：
  - 用于CPUSpeed列，该列存储在ProductDecimal，CHECK，表示其处于适当的值范围
  - 表示Product组合的数据类型正确的每个子CHECK表ProductType-ColumnNo
- 这种结构比大多数EAV好，而且不完全是6NF 。
保留Product中的所有必填列;仅将sub-Product表用于可选列。
对于每个这样的（例如Product）表，您需要创建一个View（虚线），它将构建EAV / 6NF表中的5NF行。您可能有多个观看次数：Product_CPU，Product_Disk。
请勿通过视图进行更新。在存储过程中保持所有更新的事务性，并插入或更新每个列（即适用于每个特定Product的{{1}}和sub-Product表）。
巨大的？商业数据库（不是免费软件）对大型表或联接没有问题。这实际上是一个非常有效的结构，并允许非常快速的搜索，因为这些表实际上是面向列的（不是面向行的）。如果人口巨大，那么它是巨大的，做你自己的算术。
您还需要一个表，ProductType（或属性）的查找表。这是目录的一部分，基于Property

更好的解决方案是获得完整，正式的第六范式。如果只有一个或几个表需要可选列，则不需要。

要明确：

第六范式该行包含主键，最多包含一个属性。
这是6NF（至少对于Product表集群），然后再按DataType再次标准化（不是在Normal Form意义上），以减少表的数量（否则每个属性将有一个表）。
这保留了完整的Rdb控制（FK，约束等）;而常见的EAV类型并不需要DRI和控制。
这也有目录的基础。

<强> Link to Product Cluster Data Model

Link to IDEF1X Notation 。

更新

您可能对此▶5NF 6NF Discussion◀感兴趣。我会在某个时候写出来。

Answer 2

最初我建议你有一个productproperty表来模拟产品和属性之间的关系。这将允许您将许多产品与特定属性相关联。

但是，我并不热衷于将每个属性存储的值作为1：1存储。如果您有一个propertyvalue表将属性与值相关联，那可能是最好的。然后，你放弃了productproperty表，而选择了一个更丰富的productpropertyvalue表，它可以完整地描述产品，它的属性和它们的价值之间的关系。

或许你可以拥有以下内容：

product => (ID (unique key), Name, Description)
property => (ID (unique key), Description)
propertyvalue => (ID (unique key), propertyID (foreign key), value)
productpropertyvalue => (ID (unique key), productID (foreign key), propertyValueID (foreign key))

当然，属性值可能很复杂而不是简单的字符串或整数，但希望这会带你走向正确的方向。

与数据库架构相关的问题

2 个答案:

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