Question

在工作中，我尝试了这种方法，这给我带来了麻烦。事实上，方法的名称，文档和实现并没有真正适合彼此（并且传递真实使条件成为真的变得虚假），我不明白这一点有这样的方法（这是生产代码）：

# @brief An utility method that raises if the singleton is not in a good
# state
#@param expect_instanciated bool : if True we expect that the class is
# allready instanciated, else not
# @throw RuntimeError
@classmethod
def singleton_assert(cls, expect_instanciated=False):
    if expect_instanciated:
        if not cls.started():
            raise RuntimeError("The Settings class is not started yet")
    else:
        if cls.started():
            raise RuntimeError("The Settings class is already started")

以下是我的担忧：

这＆＃34;断言＆＃34;函数并没有告诉我多少......并且会让客户认为它总会返回一个布尔值。
＆＃34;无＆＃34;没有意义，没有提供给客户的信息，从来没有。客户端无法保存或传递该信息，或者必须写几行来简单地设置一个布尔变量;
我认为当方法无法正常工作时，应该抛出异常，以应对意外行为。显然，它确实在这里！
此方法限制客户端处理他可能不关心的异常，并且在不使用try..catch块的情况下不给他自己的选择，这对我来说似乎不太好;
这些提出的异常似乎假装是一个正常的返回值，就像一个＆＃34; file_exists（）＆＃34;当它没有文件时，方法引发异常，当它没有文件时引发异常;
对我来说，将这种方法留在生产中意味着我对代码的稳定性或设计没有信心。不应该有多个单例实例。例如，python的exists()方法不是断言，并且总是返回一个布尔值！我没有看到让这种方法按原样投入生产的任何理由（并且应该实际删除，或者转移到单元测试套件中）。

我非常有信心这种方法是错误的。但是，知道这个特定的代码是否合适是一回事，知道是否会以更一般的方式出现这种情况是另一回事。因此：

断言方法是否可以投入生产？

编辑：正如评论员指出的那样，它是一种相当常见的断言方法（就像python核心代码中那样）。

然而，更深入的研究人员针对这种方法，我严格按照单元测试进行了测试。或＆＃34;调试＆＃34;有些人声称它不应该投入生产。如果它在测试/调试环境中，我就不会对这篇文章进行过修改。

因此：关于让断言方法在生产环境中滑倒的可行性的任何澄清？

编辑2：When should assertions stay in production code?这是我在Google搜索时创建的唯一一次会谈。我还不清楚。

Answer 1

这种方法很好。

这＆＃34;断言＆＃34;函数并没有告诉我多少......并且会让客户认为它总会返回一个布尔值。

assert是许多语言中常见的习语。目的是检查预期始终为真的条件。断言失败表示编码错误。因此，该方法通常不返回任何内容，并在条件失败时抛出异常。

＆＃34;无＆＃34;没有意义，没有提供给客户的信息，从来没有。客户端无法保存或传递该信息，或者必须写几行来简单地设置一个布尔变量;

无需检查断言的结果。

我认为当方法无法正常工作时，应该抛出异常，以应对意外行为。显然，它确实在这里！

断言应该100％通过。仅在条件意外失败时抛出异常。

这种方法限制了客户端处理他可能不关心的异常，并且在没有使用try..catch块的情况下也没有给出它自己的选择，这对我来说似乎不太好;

永远不应该处理断言异常。它们表示编码错误。没有期望程序应该从错误中恢复。通常最好只是崩溃。

我在错误和其他特殊情况之间做了区分。未找到文件等I / O错误是您需要规划的用户或系统错误。您应该捕获这些异常并从中恢复。空指针异常或断言错误是错误的迹象。你无法从他们身上恢复，因为当他们发生时谁知道其他可能出错的地方？错误需要修复，而不是处理。

然而，更深入的研究人员针对这种方法，我严格按照单元测试进行了测试。或＆＃34;调试＆＃34;有些人声称它不应该投入生产。如果它在测试/调试环境中，我就不会对这篇文章进行过修改。

在生产代码中运行断言没有错。它们没有害处，也没有糟糕的设计。事实上，他们的设计很好。他们确认系统运行正常。

人们有时会在生产代码中禁用断言的原因是性能。他们不想要额外支票的开销。就个人而言，我不会处理性能敏感的任何程序，所以我始终保持启用断言。额外的安全性非常值得进行一些if检查的成本可以忽略不计。

断言方法在生产中是否可以接受？

1 个答案: