Question

我目前正在尝试使用tmpfs来改善python / openCV性能，因为我试图在覆盆子Pi 3上以640x480录制USB摄像头时大约5-10 FPS。

在我的系统上，我使用dd命令获得这些原始写入传输速率： SD卡：2.5Mo / s tmpfs：380 Mo / s

可悲的是，在tmpfs文件夹上编写opencv视频文件时，我没有任何改进。这是我的基准代码：

import cv2
import numpy as np
import time

x = np.random.randint(255, size=(480, 640,3)).astype('uint8')

writer1 = cv2.VideoWriter('/home/pi/testDX1.avi',cv2.cv.CV_FOURCC('D','X','5','0'), 10, (640, 480), True)  
ctime=time.time()
for i in range(250):
    writer1.write(x)
writer1.release()
print("SDCard took :  "+`time.time()-ctime`)

writer2 = cv2.VideoWriter('/var/tmp/testDX2.avi',cv2.cv.CV_FOURCC('D','X','5','0'), 10, (640, 480), True)
ctime=time.time()
for i in range(250):
    writer2.write(x)
writer2.release()
print("tmpfs took :  "+`time.time()-ctime`)

它给出了：

SDCard拍摄：8.289990901947021 tmpfs拍摄：8.240657806396484

如mount命令所述，tmpfs启用良好： mount | grep "/var/tmp"提供了tmpfs on /var/tmp type tmpfs (rw,nosuid,nodev,relatime) mount | grep "/ "提供/dev/mmcblk0p2 on / type ext4 (rw,noatime,data=ordered)

有人知道为什么tmfs不能提高写入速度吗？

Answer 1

如果直接写入内存并不能提高速度，那么很可能不是瓶颈。编码时你的CPU使用率可能是100％。

作为终极测试，您可以尝试保存到/ dev / null。根据dd，我的笔记本电脑的吞吐量约为5GB / s。虽然要这样做，你需要为/home/pi/null.avi制作一个符号链接，因为openCV想要一个以.avi结尾的文件。

我在我的笔记本电脑上在SSD，HDD，tmpfs和/ dev / null上测试了你的脚本，它们都给出了大致相同的结果（使用2500而不是250次迭代）。

/dev/null took :  6.05289101600647
tmpfs took     :  6.018815994262695
HDD took       :  5.695630073547363
SSD took       :  5.711660861968994

使用tmpfs改进openCV VideoWriter

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