Question

我想将我的数据提供给（n，4,5）python numpy数组。有什么简单的解决方案吗？

我格式化我的数据，以便文件的每一行看起来像一个python数组，但很难将其作为python数组读取，例如：

[0,0,0,1,1],[0,0,0,0,0],[0,1,1,0,0],[1,0,0,0,0] //line1
[1,0,0,1,0],[0,1,0,0,0],[0,0,1,0,0],[0,0,0,1,0] //line2
...

欲望输出：

myarray=[[[0,0,0,1,1],[0,0,0,0,0],[0,1,1,0,0],[1,0,0,0,0]],[[1,0,0,1,0],[0,1,0,0,0],[0,0,1,0,0],[0,0,0,1,0]]...]

看起来像条带，eval和json都运行不好..请帮忙

我也尝试过：

with open('filename') as f:
    data = f.readlines()
    data = [x.strip() for x in data]
array=[]
for i in data:
    a=split(r'(?<=\]),(?=\[)',i )
    array.append(a)
data=np.array((array))

Answer 1

将每一行包裹在另外一对括号中，然后传递给合适的eval函数：

import ast

arr = []
with open('input.txt', 'r') as infp:
    for l in infp:
        arr.append(ast.literal_eval('[%s]' % l))  # replace with eval() if you trust your input data

print(arr)

输出：

[[[0, 0, 0, 1, 1], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0]], [[1, 0, 0, 1, 0], [0, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 1, 0, 0], [0, 0, 0, 1, 0]]]

根据要求做了一点解释：

由于输入文件中的每一行都是[1,2],[3,4]形式，而Python列表列表是[[1, 2], [3, 4]]，因此'[%s]'用于包含该行中的一行一对括号使其成为有效的Python。
ast.literal_eval()是eval()的安全形式，只接受文字（没有函数调用或其他类似的东西）。
总而言之，对于行[1, 2], [3, 4]，有效代码为eval('[[1, 2], [3, 4]]')。

Answer 2

text =＆＃39; a，b，c＆＃39;

text = text.split（＆＃39;，＆＃39;）

文本 [＆＃39; a＆＃39;，＆＃39; b＆＃39;，＆＃39; c＆＃39; ]

将字符串转换为多维数组

2 个答案: