使用word2vec后跟SVM / ANN / Deep Networks进行多类文本分类有哪些好的资源？

Question

我需要实现一个多类文本分类器。我想过使用word2vec，有人可以引导我找到有关此问题的优秀论文/资源。 我会有4-5个班级，我有大量的数据。我必须手动标记其中一些。如果有人可以对训练规模进行评估，那也会很棒。我计划使用预先训练的word2vec进行单词嵌入。

Answer 1

您可以使用MLP执行此任务，请检查Keras' example以对路透社文档进行分类。您可以在模型的开头添加嵌入图层，并使用预训练的模型权重加载它。

请记住，有一个多类分类，为每个输入输出一个类，并且有多标签分类，可能为每个输入输出许多类（您没有说明您的数据字符）所以只是让你知道）。