Question

我有什么：

我在mongo中有一个有很多文档的集合。该集合称为Users。出于示例目的，我已经显示了7条记录。

{
    _id: _______________________,
    name: Mary    
},
{
    _id: _______________________,
    name: John,
    manager: objectId("id of Mary");
},
{
    _id: _______________________,
    name: Tim,
    manager: objectId("id of John");
},
{
    _id: _______________________,
    name: Tom,
    manager: objectId("id of John");
},
{
    _id: _______________________,
    name: Henry,
    manager: objectId("id of Tim");
},
{
    _id: _______________________,
    name: Mark,
    manager: objectId("id of Henry");
},
{
    _id: _______________________,
    name: Todd,
    manager: objectId("id of Mary");
}

通过查看上述数据，您可以看到如下关系：

                                 Mary
                                   |
                  -------------------------------------
                  |                                   |
                John                                Todd
                  |
      --------------------------
      |                         |
     Tim                       Tom
      |
    Henry
      |
    Mark

我想要的是什么：

我想要一个mongoose查询，它会返回包含其子项和子项的所有记录。所以，例如，如果我想让John下的所有用户都包括John，那么我的输出应该是这样的：

{
    _id: _______________________,
    name: John,
    manager: objectId("id of Mary");
},
{
    _id: _______________________,
    name: Tim,
    manager: objectId("id of John");
},
{
    _id: _______________________,
    name: Tom,
    manager: objectId("id of John");
},
{
    _id: _______________________,
    name: Henry,
    manager: objectId("id of Tim");
},
{
    _id: _______________________,
    name: Mark,
    manager: objectId("id of Henry");
}

我不想要的内容：

我知道数据是关系型的，所以有些人可能会建议我应该使用关系数据库。但是现在我正在尝试学习mongodb和Node.js.所以，我想坚持使用mongodb。

我也知道可以拥有一个包含所有数据的集合：

var ManagerSchema = new Schema({
   manager_name: String,
   users: [users]
}

var UserSchema = new Schema({
   user_name: String
})

但我不想要上面提到的东西。

我只想拥有一个集合，数据将是关系型的。

Answer 1

您需要分3个阶段完成：

首先通过查询_id
通过搜索以John的身份作为经理的用户
通过查询所有任何 John的孩子作为他们的经理的用户来获取John的'孙子'。 MongoDB $in运算符在这里很有用

代码：

const idOfjohn = '1234567890abcdef';
let john, children, grandchildren; // initialise variables

Users.findById(idOfjohn) // find John
    .then(user => {
        john = user; // assign to variable with wider scope

        return Users.find({ manager: idOfjohn }); // find users whose manager is John
    })
    .then(users => {
        children = users;
        const childrenIDs = users.map(user => user._id); // make array of IDs

        return Users.find({ manager: { $in: childrenIDs } }); // find users whose managers have John as a manager
    })
    .then(users => {
        grandchildren = users;

        const all = [john]
            .concat(children)
            .concat(grandchildren); // create a single array

        console.log(all); // or do whatever
    });

修改

OP澄清他需要n级后代。

您可以使用co库的wrap函数执行此操作，如下所示：

const { wrap } = require('co'); const findWithDescendants = wrap(function*(topUserId, generations) { const topUser = yield Users.findById(topUserId); // get John himself let users = [topUser]; // will hold all users let ids = [topUserId]; // will hold IDs to search in for (let i = 0; i < generations; i++) { const thisLevelUsers = yield Users.find({ manager: { $in: ids } }); ids = thisLevelUsers.map(user => user._id); // replace with new IDs users = users.concat(thisLevelUsers); // add new users } return users; }); findWithDescendants(idOfjohn, 3) .then(users => { console.log(users); // or do whatever });

注意：为了确保没有重复项，您可以使用Set而不是users，或的数组，您可以将每个用户添加到{{ 1}}逐个检查每一个users数组中是否存在它们。

用于获取集合中的子项和子项的Mongoose查询

1 个答案: