我在Hive中有火车设置表。有600列，0~599列是年龄，性别等特征.....最后一列是0和1的标签。 我把表读成df，df也有600列。
但我发现在spark（python）中的docs中，模型就像随机林一样，只接受libsvm格式数据。
data = spark.read.format("libsvm").load("data/mllib/sample_libsvm_data.txt")
所以我想知道MLLib是否只接受libsvm数据格式？ 如果是这样，我如何将我的数据集转换为libsvm格式，因为我的数据集是存储为hive表的分发数据。
由于
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