Question

我有两个矩阵（A和B），2维。而且我认为如果不是将其放入全局内存并通过指针访问，我会加速一点，我将它们放入纹理2d并使用它。矩阵不是那么大，不同的位置由不同的线程读取。

所以现在我的代码正在使用全局内存，并且我得到的值是正确的，我将乘以矩阵中的每个值：

A[i][j] * B[ p[i] ] [ p[j] ]

我正在测试的实例的最佳值为9552，无法获得不同的值。

所以我进入了纹理，似乎有些提取返回了错误的值，因为我现在得到了9511。

我在CUDA上搜索纹理，我看到它们被[0..n-1]索引。但是他们有一些标准化的访问，以及其他一些东西，比如过滤，你想要的值是邻居的插值。

纹理的默认选项是什么？也许这就是问题所在。无法在编程指南中找到默认值。

这是相关的代码：

声明：

texture<float,2> A_matrix;
texture<float,2> B_matrix;

分配：

HANDLE_ERROR( cudaMalloc( (void**)&_A, n * n * sizeof(float) ) );
HANDLE_ERROR( cudaMalloc( (void**)&_B, n * n * sizeof(float) ) );

的memcpy

HANDLE_ERROR( cudaMemcpy( _A, A, n * n * sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice ) );
HANDLE_ERROR( cudaMemcpy( _B, B, n * n * sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice ) );

绑定和描述符（因为我很傻而创建了两个）

cudaChannelFormatDesc desc = cudaCreateChannelDesc<float>();
    cudaChannelFormatDesc desc2 = cudaCreateChannelDesc<float>();

    HANDLE_ERROR( cudaBindTexture2D( NULL, A_matrix,
                                   _A,
                                   desc, n, n,
                                   sizeof(float) * n ) );
    HANDLE_ERROR( cudaBindTexture2D( NULL, B_matrix,
                                   _B,
                                   desc2, n, n,
                                   sizeof(float) * n ) );

我在哪里使用它

res += tex2D(A_matrix, i, j)  * tex2D(B_matrix, p[i], p[j]);

那我怎样才能正确使用纹理呢？或者他们的意思是这样的？

修改

这是使用此内存访问的代码，注释行不使用纹理，并且完美地工作。

__device__ inline float datastruct::getPermutationValue(int* p)
{
    float res = 0;
    for(int i = 0 ; i < ints[data_n] ; i++)
        for(int j = 0 ; j < ints[data_n] ; j++)
            res += tex2D(A_matrix, i, j)  * tex2D(B_matrix, p[i], p[j]);
            //res += qap_A[i * ints[data_n] + j]  * qap_B[p[i] * ints[data_n] + p[j]];
    return res;
}

Answer 1

纹理源于图形中的需求，因此标准定义了一些特性。在这种情况下，您可能遇到了所提供坐标的问题，因为您没有达到确切的点。试试这个：

res += tex2D(A_matrix, i+0.5f, j+0.5f)  * tex2D(B_matrix, p[i]+0.5f, p[j]+0.5f);

顺便提一下，您应该考虑使用音调内存或CUDA阵列来提高性能，有关详细信息，请参阅“CUDA编程指南”和“参考手册”。

Answer 2

抱歉，CUDA中的2D纹理可能很痛苦。我有一个简单的代码，只有大约150行。我把它发布在nvidia forums上。我相信你可能需要一个sdk库来编译。对于更复杂的操作，我没有太多运气纹理。我希望这可以帮助你，它应该为你编译。

在CUDA上需要2D纹理的帮助。没有获得我想要的索引的预期值

2 个答案: