Question

我现在正在使用spaCy来确定两个字符串之间的语义相似性。它运作良好，只需要几行代码，所有的工作都在幕后完成：

>>> import spacy
>>> nlp = spacy.load('en')
>>> nlp('string').similarity(nlp('another string'))
0.796

然而，它需要~600mb的模块数据。因为我在Heroku上主持这远远超过了可用的slu size尺寸。我正在寻找托管的其他替代方案，但是我可以使用另一个框架吗？我不需要spacy的“工业强度”，但是其他框架似乎不能正常工作/不能快速实现。

Answer 1

spaCy模型，从v1.7.0开始，可以作为Python包安装。这个意味着它们是您应用程序的一个组件，就像任何一个组件一样其他模块。

这是最近推出的，2017年3月20日，一个50 MB的型号：

en_core_web_sm 50 MB Vocab，syntax，entities，word vectors

您在网页上有更多详细信息 https://spacy.io/docs/usage/models