我按照https://conda.io/docs/r-with-conda.html
中的说明安装了R用于Jupyter笔记本电脑这使我能够使用R作为正常工作的语言来创建新的笔记本。
但它非常缓慢。我使用来自lme4的glmer命令运行一些混合模型，它们的数量级要长一些。在rStudio中，我可以在10-15秒内计算出模型，但在Jupyter笔记本中需要几分钟。
这是为什么？是否有更有效的后端我应该指向笔记本？
上面引用的命令示例：
glmer(goalMet ~ relationToReminder * refresher * initial + (1 + scheduledDate | emailAddress), data=tasks, family="binomial", "control=glmer(optimizer="bobyqa"))