我有一个包含许多变量的数据框 Fix ，其中有CURRENT_ID，它是数字，介于1和不同的数字之间（例如，在某些情况下为12，在其他15中，等等，还有一个名为 nitem 的变量，它代表我实验中项目的编号。对于每个试验和每个主题，我想确定最小和最大CURRENT_ID。然后我想创建一个名为 Remove 的新变量。在删除中，如果CURRENT_ID是每个试验和参与者的最小值或最大值，则我希望值为1，对于所有其他行，值为0。以下是我拥有的数据和我想要获得的输出的示例：
SESSION_LABEL TRIAL_INDEX CURRENT_ID nitem OUTPUT
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ppt04 3 3 10 0
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这是我的尝试。
for (j in 1:nrow(Fix)){
Fix$Remove[j] <-ifelse(by(Fix$CURRENT_ID, list(Fix$SESSION_LABEL,Fix$nitem), max), 1,
ifelse(by(Fix$CURRENT_ID, list(Fix$SESSION_LABEL,Fix$nitem), min), 1,0))
}
此外，我不确定for循环是否是最好的一天。
答案 0 :(得分：0)
使用dplyr：
library(dplyr)
your_data %>%
group_by(SESSION_LABEL, nitem) %>%
mutate(Remove = ifelse(
CURRENT_ID == min(CURRENT_ID) | CURRENT_ID == max(CURRENT_ID),
1, 0
))
答案 1 :(得分：0)
你可以使用基地R：
Fix <- within(Fix, {
mx <- ave(CURRENT_ID, SESSION_LABEL, nitem, FUN=max)
mn <- ave(CURRENT_ID, SESSION_LABEL, nitem, FUN=min)
Remove <- ifelse(CURRENT_ID==mx | CURRENT_ID==mn, 1, 0)
})
但是用你的数据测试结果会给出：
which(Fix$Remove!=Fix$OUTPUT)
# [1] 78 79 80 82