如何使用Python并排绘制两个图

Question

我在matplotlib上找到了以下示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


x1 = np.linspace(0.0, 5.0)
x2 = np.linspace(0.0, 2.0)

y1 = np.cos(2 * np.pi * x1) * np.exp(-x1)
y2 = np.cos(2 * np.pi * x2)

plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(x1, y1, 'ko-')
plt.title('A tale of 2 subplots')
plt.ylabel('Damped oscillation')




plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(x2, y2, 'r.-')
plt.xlabel('time (s)')
plt.ylabel('Undamped')

plt.show()

我的问题是：我需要改变什么，让这些情节并排？

Answer 1

将子图设置更改为：

Form2 frmInsert = new Form2();
//subscribe to event
frmInsert.RefreshNeeded += new EventHandler(RefreshGrid);
frmInsert.Show();

//....

private void RefreshGrid(object sender, EventArgs e)
{
    dataGridView1.Rows.Clear();
    dataload();
}

plt.subplot(1, 2, 1) ... plt.subplot(1, 2, 2) 的参数包括：行数，列数以及您当前所在的子图。所以subplot表示＆＃34; 1行，2列图：转到第一个子图。＆＃34;然后1, 2, 1表示＆＃34; 1行，2列图：转到第二个子图。＆＃34;

您目前要求的是一个2行，1列（即一个在另一个上面）布局。你需要要求一个1行，2列的布局。当你这样做时，结果将是：

为了尽量减少子图的重叠，您可能需要启用：

1, 2, 2

演出前的

。产量：

Answer 2

查看此页面：http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/subplots_demo.html

plt.subplots类似。前两个参数定义布局（在您的情况下为2行，1列）。只需交换它们就可以并排（而不是彼此重叠）。

Answer 3

在一个方向上堆叠子图时，matplotlib documentation 提倡如果您只是创建几个轴，则立即解包。

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1,2, figsize=(20,8))
sns.histplot(df['Price'], ax=ax1)
sns.histplot(np.log(df['Price']),ax=ax2)
plt.show()

Answer 4

你可以使用 - matplotlib.gridspec.GridSpec

检查 - https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.gridspec.GridSpec.html

以下代码在右侧显示热图，在左侧显示图像。

#Creating 1 row and 2 columns grid
gs = gridspec.GridSpec(1, 2) 
fig = plt.figure(figsize=(25,3))

#Using the 1st row and 1st column for plotting heatmap
ax=plt.subplot(gs[0,0])
ax=sns.heatmap([[1,23,5,8,5]],annot=True)

#Using the 1st row and 2nd column to show the image
ax1=plt.subplot(gs[0,1])
ax1.grid(False)
ax1.set_yticklabels([])
ax1.set_xticklabels([])

#The below lines are used to display the image on ax1
image = io.imread("https://images-na.ssl-images- amazon.com/images/I/51MvhqY1qdL._SL160_.jpg")

plt.imshow(image)
plt.show()

Output image