警告信息'+'对因素没有意义

Question

对于自定义变量，我在尝试运行优势比分析时收到以下错误。

dat1 <- escalc(measure="OR", ai=a, bi=b, ci=c, di=d, data=dat.turnover)
warnings(dat1)

  

警告讯息：   1：在Ops.factor（ai，bi）中：'+'对因子没有意义   cat中的错误（列表（...），文件，sep，fill，labels，append）：     参数2（类型'list'）不能由'cat'处理

我用于a，b，c和d的所有数据都是数字。

Answer 1

无法访问您的数据，我可以说最好的是尝试对factor变量求和（尝试检查str()以确保R知道它们是数字并且没有考虑它们）将导致NA值被估算或异常。我唯一看到此Ops.factor()错误的时间是数据是因素而不是数字。

那就是说，为了确保数值计算，我会尝试：

dat.turnover$a <- as.numeric(dat.turnover$a)
dat.turnover$b <- as.numeric(dat.turnover$b)
dat.turnover$c <- as.numeric(dat.turnover$c)
dat.turnover$d <- as.numeric(dat.turnover$d)

dat1 <- escalc(measure="OR", ai=a, bi=b, ci=c, di=d, data=dat.turnover)