生成遵循Logistic回归的测试数据

时间:2017-03-15 13:47:49

标签: python logistic-regression

我想测试一些不同的统计模型,但想生成一些已知参数的数据。

无论如何我可以生成数据预测变量是二进制并遵循逻辑概率函数吗?

例如,我想生成数据,这样如果我要进行逻辑回归,我会得到:

优势比x1 = 1.5

比值比x2 = 2.0

我是否能够让数据包含错误组件,I.E。它不完全遵循逻辑函数吗?我正在寻找的输出只是:

x1     x2       y
 0      0       1
 1      0       0
 1      1       0

鉴于我知道预期的结果,我现在可以针对这些已知数据测试不同的模型。

0 个答案:

没有答案