在c ++

Question

我需要制作一个最近邻插值程序。

我的输入是点的x，y和y坐标，例如x = .5，y = .3，z = .1

输出将是在最近可用点处测量的速度。由于我有四个向量x，y，z和V，程序将查找最近的节点，假设它是x[5239], y[5239], z[5239]（对应于x = .501 y = .299 z = .1），并且输出V[5239]。

我正在考虑设置一些参考点（让我们称之为p和q）。我的想法是计算所有节点相对于p和q的距离。然后根据节点到p和q的距离对向量进行排序（为此我需要保留原始索引的引用，以便能够找到V[i]）。之后我可以使用二分搜索，使用给定点相对于p和q的距离来找到最近的节点。

我发现可能有用的另一件事是哈希表。如果我的向量中的元素数量是~96,000并且我必须执行的插值数量可能也是那么多，那么哪一个会更有效。

我将如何关注索引（如matlab排序函数）。在这种情况下，你会推荐什么样的排序算法？

谢谢

Answer 1

Nearest neighbor search是一个标准问题。您可能正在寻找cover tree。维基百科的文章本身非常简短，但它链接到原始论文和GitHub上的实现。