标签： r gbm
在使用GBM预测我的测试数据的响应的过程中，我注意到GBM预测的响应具有非常低的方差，尽管我的测试响应变化很大。此外，我注意到GBM的响应倾向于徘徊在实际响应的平均值附近。
我确信这对我的预测器来说不是问题，因为XGB和RandomForest实现能够获得这种差异。但是，由于其rel.inf功能，我仍然更喜欢使用GBM。
有人有这方面的经验吗？或者知道在使用之前我是否必须以某种方式扩展GBM的结果？