Question

我很有弹性。我正在尝试使用以下代码进行搜索，但是当我想要回到“＃34; house＆＃34;”时，如果我输入＆＃34; hou＆＃34;我能找到它，但是如果我输入＆＃34; ouse＆＃34;它不起作用。此外，分析仪也无法正常工作。这是添加它的正确位置吗？

var response = client.Search<Homes>(n => n
    .Index(index)
    .Type(type)
    .Size(searchSize)
    .From(0)
    //.Analyzer(analyzername)
    .TrackScores(true)
   .Query(q=>q.QueryString(qs=>qs.Query("*"+searchWord+"*")
                                 .Fields(f=>f.Field(fieldsForSearchList[0]))
                                 .Analyzer(analyzername)))
);

Answer 1

我们不知道分析仪是否工作，因为您没有提供它的名称，也没有显示分析仪的组成。没有这些信息，就无法回答你的问题：）

有几点可以帮助你朝着正确的方向前进

您在query string query中使用通配符。默认情况下，这些都没有启用，因为它们在性能方面可能很昂贵（通常有更好的方法来索引数据，例如使用自定义分析器）。您可以在.AnalyzeWildcard()的正文中使用.QueryString()来评估通配符，但我希望您已经使用包含edgengram token filter的分析器在索引时分析此字段，因为您获得了结果回到部分期限"hou"。
您还可以应用edgengram令牌过滤器，通过构建应用reverse令牌过滤器的自定义分析器，然后edgengram，从术语末尾（而不是开始）生成ngrams过滤，然后是另一个reverse令牌过滤器。您可能希望将此分析器和索引应用于单独的multi-field子字段（可能称之为"reverse"？）然后在搜索时，搜索字段和子字段，对“转发”应用提升“字段（因为人们倾向于为搜索添加前缀，但在您的域中可能会有所不同）。

Answer 2

在索引时间，它需要Ngram过滤器，不仅需要EdgeNGram，因为我们不仅要从左边创建子词，还要从单词的不同位置创建子词。例如，单词house将被切割为[ho，ou，美国，SE，侯，组织单位，使用，HOUS，乌斯房子。尽管它在索引上花费的时间更多，因为它创建了比EdgeNGram更多的单词。有了EdgeNGram，我们得到了 [HO，侯，HOUS，房子]。

Elastic-QueryString无法正常工作

2 个答案: