用scipy在循环内生成新的直方图

Question

以下是为了显示数据直方图而编写的代码：

from scipy.stats import norm  

rdd = sc.parallelize([(0,1), (0,1), (0,2), (1,2), (1,10), (1,20), (3,18), (3,18), (3,18)])
dataframe = sqlContext.createDataFrame(rdd, ["p1", "p2"])


for col in dataframe.columns :
    dataframe.toPandas()[col].plot(kind='hist', normed=True)

显示：

如何在for col.....循环内为每列数据生成新的直方图，而不是将每列重叠在同一数据点上？

Answer 1

每次都需要给它一个新的数字（或至少是轴）：

import matplotlib.pyplot as plt    

for col in dataframe.columns:
    fig, ax = plt.subplots(1,1)
    dataframe.toPandas()[col].plot(kind='hist', normed=True, ax=ax)