TMB目标函数似乎在一个保存到dyn.load(dynlib(<name>))
文件的功能块中定义。然后,在编译文件之后,通过使用命令.cpp
加载来访问每个目标函数。
是否可以在每个// TMB Tutorial but with fixed variance
#include <TMB.hpp> // Links in the TMB libraries
template<class Type>
Type objective_function<Type>::operator() ()
{
DATA_VECTOR(x); // Data vector transmitted from R
PARAMETER(mu); // Parameter value transmitted from R
Type sigma = 1.0;
Type f; // Declare the "objective function" (neg. log. likelihood)
f = -sum(dnorm(x,mu,sigma,true)); // Use R-style call to normal density
return f;
}
文件中存储多个目标函数?例如,以下两个目标函数彼此非常相似,但目前需要保存到不同的文件中:
// TMB Tutorial
#include <TMB.hpp> // Links in the TMB libraries
template<class Type>
Type objective_function<Type>::operator() ()
{
DATA_VECTOR(x); // Data vector transmitted from R
PARAMETER(mu); // Parameter value transmitted from R
PARAMETER(sigma); //
Type f; // Declare the "objective function" (neg. log. likelihood)
f = -sum(dnorm(x,mu,sigma,true)); // Use R-style call to normal density
return f;
}
和
- (IBAction)segmentValueClick:(id)sender {
UISegmentedControl *segmentedControl = (UISegmentedControl *) sender;
NSInteger selectedSegment = segmentedControl.selectedSegmentIndex;
switch (selectedSegment)
{
case 0:
NSLog(@"Requests!");
_lblText.text=@"Requests";
break;
case 1:
NSLog(@"Friends!");
_lblText.text=@"Friends";
break;
case 2:
_lblText.text=@"Neighbours";
NSLog(@"Neighbours!");
break;
default:
NSLog(@"Default case!");
break;
}
}
答案 0 :(得分:2)
&#34;地图&#34; MakeADFun()
的参数允许您修改特定值的参数。
在这个例子中,我们只需要编译/加载后一个模板。首先,我们将模板写入文件,编译并加载生成的DLL。
library(TMB)
file_conn <- file('test.cpp')
writeLines("
#include <TMB.hpp>
template<class Type>
Type objective_function<Type>::operator() ()
{
DATA_VECTOR(x);
PARAMETER(mu);
PARAMETER(sigma);
Type f;
f = -sum(dnorm(x,mu,sigma,true));
return f;
}
", file_conn)
close(file_conn)
compile('test.cpp')
dyn.load(dynlib('test'))
我们可以使用相同的DLL来适应具有和不具有变化西格玛的模型。
n <- 100
x <- rnorm(n = n, mean = 0, sd = 1)
f1 <- MakeADFun(data = list(x = x),
parameters = list(mu = 0, sigma = 1),
DLL = 'test')
f2 <- MakeADFun(data = list(x = x),
parameters = list(mu = 0, sigma = 1),
DLL = 'test',
map = list(sigma = factor(NA)))
opt1 <- do.call('optim', f1)
opt2 <- do.call('optim', f2)
使用&#34; map&#34;时,指定的参数(在本例中为sigma)固定为&#34;参数&#34;中给出的值。
优化后,我们会进行健全检查 - 应该几乎相同。
> opt1$par
mu sigma
0.08300554 1.07926521
> opt2$par
mu
0.08300712
开启和关闭随机效果要困难一些。给出here的示例,您可以使用CppAD::Variable()
来检查是否减少负对数似然。
对于不相似的目标函数(不是彼此的子集),您可以将DATA_INTEGER
或DATA_STRING
传递到模板中,例如就像他们在glmmTMB here中所做的那样,并根据DATA_*
的值选择目标函数。
答案 1 :(得分:0)
我只想说清楚@alexforrence的含义
对于不相似的目标函数(不是彼此的子集),您可以将DATA_INTEGER或DATA_STRING传递给模板,例如就像他们在glmmTMB中所做的一样,并根据DATA _ *
的值选择目标函数
事实证明TMB github上有一个code snippet来涵盖这个场景,我在这里重复:
#include <TMB.hpp>
template<class Type>
Type objective_function<Type>::operator() ()
{
DATA_STRING(model_type);
if (model_type == "model1") {
#include "model1.h"
} else
if (model_type == "model2") {
#include "model2.h"
} else {
error ("Unknown model type")
}
return 0;
}
也就是说,传入一个字符串告诉目标函数选择哪个模型,然后将该函数的文本包含在一个单独的.h
文件中。