Python OpenCv在噪声区

Question

我需要检测非常噪音区域的文字，如下所示：

有没有办法消除这种对比？ 我尝试使用自适应二进制阈值，或反向阈值，但仍有很多噪音

thresh = cv2.adaptiveThreshold(gray,255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY, thresholdBLockSize, thresholdSubtractContant)

二进制或二进制逆的结果如下：

然后我想到canny edge使用CV_CROSS检测和扩大图像，所以它会在所有方面扩展，预期的模式作为blob合并在文本上

  kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_CROSS,(5,5))
  morph = cv2.dilate(edged,kernel,iterations = 1)

到目前为止，我最好的想法是尝试找到封闭的轮廓并按尺寸进行过滤。 我想知道对于像这样的案件是否有更好的思路。​​

也许颜色过滤的东西可以工作，但我也有黑白图像，所以这将是一个部分解决方案