Read.csv将T视为True，将F视为False，即使我使用stringsAsFactors = FALSE

Question

以下代码将T视为True，将F视为False，即使我使用的是stringsAsFactors=FALSE：

raw_time_series_df <- read.csv(input_file_names[i], header=FALSE,
 stringsAsFactors=FALSE, strip.white=TRUE)

Answer 1

您可以使用colClasses参数指定每列的类型。这样，你就可以在阅读过程中告诉R你想要一个字符列。

例如，

raw_time_series_df <- read.csv(input_file_names[i], header=FALSE, as.is=TRUE,
                               strip.white=TRUE, colClasses="character")

将返回一个data.frame，其中所有变量都是“character”类型。您可以通过向colClasses提供类型向量来单独指定列类型。在帮助文件?read.table中，colClasses是

  

要为列假设的类的向量。必要时回收。如果命名且短于要求，则名称与列名称匹配，未指定的值将被视为NA。

     

可能的值是NA（默认情况下，当使用type.convert时），“NULL”（当跳过列时），原子矢量类之一（逻辑，整数，数字，复数，字符，原始），或“因素”，“日期”或“POSIXct”。

请注意，“NULL”可用于跳过列。