如果有人对Python中的Pyflux有一些经验，我正在寻找有关Predict函数如何工作的一些说明。使用以下代码，我可以正确地假设我从之前的数据中获得下一个时段的预测吗？那么，如果i = 30 df_pred.loc[i,'UD']返回dfg.loc[i+1,'UD']的预测或dfg.loc[i,'UD']的预测？我问的原因是，根据文档所说的，我希望用i+1来调用下一个时期的预测，但这不起作用。任何帮助或建议表示赞赏。
for i in dfg.index:
if i >= 30:
data = dfg[i-30:i]
model = pf.GARCH(data,p=3,q=3)
x = model.fit(method='MLE')
df_pred = model.predict(h=1)
dfg.loc[i,'G_Pred_UD']= df_pred.loc[i,'UD']
答案 0 :(得分：0)
是的错误，目前predict(x)提供了最后x样本内预测。理想情况下，它应该提供x样本外预测。