我有两个BigQuery连接:
两个连接(BiqQuery服务)都有很多数据集。 因此,我创建了两个具有不同凭据(客户端和应用程序)的bean(存储库)。
我需要在客户端BigQuery服务中执行查询,从查询中获取结果(我在 GetQueryResultsResponse 中获取)并将其传输到 Application BigQuery服务喜欢新表。
我尝试使用 GetQueryResultsResponse 中的表格方案在 Application BigQuery服务中创建新表格,在我执行查询后,我将新行添加到表格中。但在这种情况下我有问题 - 在BigQuery中插入并不会立即完成。数据添加了一段时间,我在插入后立即需要数据。
问题: 也许有办法将这些数据保存到文件中并在将来使用它? 有没有办法将查询结果中的数据从一个Google BigQuery服务转移到另一个?
我的代码:
//get data from client service
GetQueryResultsResponse resultsResponse = executeQuery(query);
TableSchema schema = resultsResponse.getSchema();
Table table = new Table();
table.setSchema(schema);
TableReference tableRef = new TableReference();
tableRef.setDatasetId(applicationDataSetId);
tableRef.setProjectId(projectId);
tableRef.setTableId(tableId);
//create new table in Application BigQuery environment
try {
Bigquery.Tables.Insert insert = getApplicationBigQueryService().tables().insert(projectId, applicationDataSetId, table);
insert.execute();
} catch (IOException e) {
}
TableDataInsertAllRequest content = new TableDataInsertAllRequest();
List<TableDataInsertAllRequest.Rows> bigQueryRows = new ArrayList<>();
List<Map<String, Object>> rows2 = new ArrayList<>();
Map<String, Object> tableCell = new TableCell();
tableCell.put("customer_master_id", 1);
tableCell.put("formulary_name", "FOR");
tableCell.put("quarter", "2014");
tableCell.put("lives", 1234213);
tableCell.put("source", "BOT");
TableDataInsertAllRequest.Rows row = new TableDataInsertAllRequest.Rows();
row.setJson(tableCell);
bigQueryRows.add(row);
TableDataInsertAllRequest.Rows insertRows = new TableDataInsertAllRequest.Rows();
insertRows.setJson(tableCell);
bigQueryRows.add(insertRows);
content.setRows(bigQueryRows);
// send insert request to BigQuery
Bigquery.Tabledata.InsertAll request = getBentoBigQueryService().tabledata().insertAll(projectId, bentoDataSetId,tableId, content);
//insert data to table
TableDataInsertAllResponse response = request.execute();
log.info(response.toString());
if (response.containsKey(INSERT_ERRORS)) {
throw new JobException(String.format(ERROR_SYNC_MSG, response));
}
} catch (IOException ex) {
log.warn(ERROR_SYNC_MSG, ex);
throw new JobException(String.format(ERROR_SYNC_MSG, ex.getMessage()));
}
感谢。
答案 0 :(得分:0)
这似乎是一种在BigQuery内部移动数据的奇怪方法。如果查看可以为查询设置的许多选项,则可以明确地将结果具体化为命名目标表,并设置适当的创建/写入处置将控制是否在目标中追加或替换数据。
假设您拥有源(读取)和目标(写入)的适当权限,可以在数据集和项目之间完成。
如果您没有使用查询操作架构或结果并只是复制数据,您可能还需要查看表复制作业。