Question

摘录数据：

Givent以下pandas dataframe示例：

df = 
       index              date
        7838      2012 January
        7790      2012 January
        7853    2015 September
        7889        2016 March
        7928      2015 October
        7847      1999 January
        7884      2006 January
        7826      1992 January

是否有简单（和pythonic）方式将自由文本转换为标准日期时间变量？类似的东西：

df = 
           index              date
            7838        2012-01-01
            7790        2012-01-01
            7853        2015-09-01
            7889        2016-03-01
            7928        2015-10-01
            7847        1999-01-01
            7884        2006-01-01
            7826        1992-01-01

Answer 1

使用pd.to_datetime()从文本转换为日期类型。您可以从此list收集相应的日期类型。

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y %B')

Answer 2

to_datetime在没有任何特定格式说明符的情况下处理此罚款：

In [83]:
pd.to_datetime(df['date'])

Out[83]:
0   2012-01-01
1   2012-01-01
2   2015-09-01
3   2016-03-01
4   2015-10-01
5   1999-01-01
6   2006-01-01
7   1992-01-01
Name: date, dtype: datetime64[ns]

从Pandas中的文本中提取日期的简单方法

2 个答案: