Question

在这个问题Multi-level parsing text中，我问如何将文件解析为文本文件。我进一步复杂的条件，并决定将数据写入mysql数据库。原始数据是一样的。

我有一个文本文件，其中包含：

Head 1
Subhead 1
a 10
b 14
c 88
Subhead 2
a 15
b 16
c 17
d 88
Subhead 3
a 55
b 36
c 87
Head 4
Subhead 1
r 32
t 55
s 79
r 22
t 88
y 53
o 78
p 90
m 44
Head 53
Subtitle 1
y 22
b 33
Subtitle 2
a 88
g 43
r 87
Head 33
Subhead 1 
z 11
d 66
v 88
b 69
Head 32
Subhead 1
n 88
m 89
b 88
Subhead 2
b 88
m 43

现在我需要将这个文本结构化到下一个平面。我想将这些数据写入mysql数据库。我的行动：

require 'tiny_tds'
current_head = ""
current_sub = ""
res = []

    @host  = 'server'
    @user  = 'user'
    @pass  = 'pass'

lines.each do |line|
  case line
  when /Head \d+/
    current_head = line
  when /Subhead/
    current_sub = line
  when /\w{1} 88/
  num = line
    res << "#{current_head}, #{current_sub}, #{num}"

    conn = TinyTds::Client.new(:host => @host, :username => @user, :password => @pass)
    insert_string = "insert into table (head, sub, num) VALUES (#{res})"
    conn.execute(insert_string)

  end
end

因此，我只能在数据库中插入一行。另外，插入过程非常缓慢，如何加快进程？

我需要将此结果导入数据库：

head   | Sub      | num  |
_________________________
Head 1 | Subhead 1| c 88 |
Head 1 | Subhead 2| d 88 |
Head 4 | Subhead 1| t 88 |
Head 53| Subhead 2| a 88 |
Head 33| Subhead 1| v 88 |
Head 32| Subhead 1| n 88 |
Head 32| Subhead 1| b 88 |
Head 32| Subhead 2| b 88 |

Answer 1

事实上，我的版本有效，但我没有考虑数据库中的数据类型。如果有人知道如何更快地使我的算法，那么告诉我

插入解析文本文件的mysql数据库数据

1 个答案: