Question

问题很简单，但经过数小时的搜索后我无法找到解决方案。

我想读取csv文件，强制对象和布尔值到字符串，并将其写入SQL。但是，当将数据解析为MSSQL时，所有这些都可以工作，它将布尔值转换为字符串＆＃39; 0＆＃39;和＆＃39; 1＆＃39;而不是＆＃39; TRUE＆＃39;和＆＃39; FALSE＆＃39;。

见下面的代码：

pandasDF = pandas.read_csv(pathCSV, sep = ';')
emptyTable(session, tableName)
obj_cols = pandasDF.select_dtypes(include=[object, bool]).columns.values.tolist()
pandasDF.to_sql(tableName, engine, if_exists = 'append', dtype = {c: String for c in obj_cols}, index = False)

我认为最好的解决方案是让pandas.read_csv停止识别布尔数据类型，但是我无法找到如何实现这一点......

Answer 1

BOOL/BOOLEAN是MySQL中TINYINT(1)的同义词。

实际值TRUE和FALSE是1和0的别名，请参阅此示例：

mysql> SELECT IF(0 = FALSE, 'true', 'false');
+--------------------------------+
| IF(0 = FALSE, 'true', 'false') |
+--------------------------------+
| true                           |
+--------------------------------+

mysql> SELECT IF(1 = TRUE, 'true', 'false');
+-------------------------------+
| IF(1 = TRUE, 'true', 'false') |
+-------------------------------+
| true                          |
+-------------------------------+

有关详细信息，请参阅MySQL reference 5.7。

python pandas read_csv boolean as string

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