基于2列的Pandas拳击数据

Question

想象一下以下DF：

data = {'Person': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C'], 'Field': ['Age', 'Weight', 'Age', 'Height', 'Height', 'year', 'month', 'day', 'city']}
df = pd.DataFrame(data)

  Field Person
    Age      A
 Weight      A
    Age      B
 Height      B
 Height      C
   year      C
  month      C
    day      C
   city      C

想象一下，我想减少从每个人那里获取字段所需的查询次数。所以我先把A和B放在一个房间里，问他们的年龄，然后我会问他的身高，然后我可以得到B＆amp; C并询问他们的身高，最后向C询问所有剩余的田地。

这可能听起来比单独询问A，B和C更复杂。但想象一下我有：

  Field Person
    Age      A
    Age      B
 Height      B
 Height      B
   year      B
  month      B
    Age      C
 Height      C
 Height      C
   year      C
  month      C

这里很清楚，向每个人询问这些信息的效果要比将年龄A，B和C以及B和C的身高，体重，年和月要求更低。

我可以想到以编程方式执行此操作的许多方法，但想知道什么是最有效的方法。