Question

这一定非常简单，但我无法弄清楚如何去做。我正在尝试绘制数据集中的数据。

以下是我的代码，

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

dataset = pd.read_csv('TipsReceivedPerMeal.csv')
plt.scatter(dataset[0],dataset[1])
plt.show()

我的CSV文件中的数据是一些随机数据，用于指定服务员在某一天收到的提示。

CSV中的数据

MealNumber  TipReceived
1                    17
2                    10
3                    5
4                    7
5                    14
6                    25

提前感谢您的帮助。

Answer 1

另一种选择是替换 plt.scatter(dataset[0],dataset[1]) 与

plt.scatter(dataset[[0]],dataset[[1]])

Answer 2

只需更换： plt.scatter(dataset[0],dataset[1])

使用： plt.scatter(dataset['MealNumber'],dataset['TipReceived'])

在Pandas中，列可以通过名称或列号使用iloc引用。

Answer 3

有几个选项，其中一些已在之前的答案中提及，

plt.scatter(dataset['MealNumber'],dataset['TipReceived'])（如@Ankit Malik所述）
plt.scatter(dataset.iloc[:,0],dataset.iloc[:,1])
plt.scatter(dataset[[0]],dataset[[1]])（正如@Miriam所说）

为了让那些人使用问题中的数据，应该使用delim_whitespace=True参数，否则读入将不起作用：

dataset = pd.read_csv('TipsReceivedPerMeal.csv', delim_whitespace=True)

从Python中的数据集绘图

3 个答案: