Question

数据库my_table：

id     seq     start_date     end_date
1      1       01-01-2017     02-01-2017
1      2       07-01-2017     09-01-2017
1      3       11-01-2017     11-01-2017
2      1       20-01-2017     20-01-2017
3      1       01-02-2017     02-02-2017
3      2       03-02-2017     04-02-2017
3      3       08-01-2017     09-02-2017
3      4       09-01-2017     10-02-2017
3      5       10-01-2017     12-02-2017

我的要求是获取第一个日期（通常为seq 1开始日期）和结束日期（通常是最后一个seq结束日期）以及每个唯一ID的所有seq期间发生的日期数。

发生日期：

id      1              2              3
        01-01-2017     20-01-2017     01-02-2017
        02-01-2017                    02-02-2017
        07-01-2017                    03-02-2017
        08-01-2017                    04-02-2017
        09-01-2017                    08-02-2017
        11-01-2017                    09-02-2017
                                      10-02-2017
                                      11-02-2017
                                      12-02-2017
total   6              1              9

这是我想要的结果：

id     start_date     end_date       num_date
1      01-01-2017     11-01-2017     6
2      20-01-2017     20-01-2017     1
3      01-02-2017     12-02-2017     9

我试过了

SELECT   id
         , MIN(start_date)
         , MAX(end_date)
         , SUM(end_date - start_date + 1)
FROM     my_table
GROUP BY id

并且此SQL语句在id 1和2中正常工作，因为开始日期和结束日期之间没有重叠日期。但是对于id 3，结果num_date是11.你能否建议使用SQL语句来解决这个问题？谢谢。

还有一个问题：数据库中的日期是datetime格式。如何将其转换为date。我尝试使用TRUNC函数，但它有时会将日期转换为昨天。

Answer 1

您需要计算end_date等于以下start_date的次数。为此，您需要使用lag()或lead()分析函数。您可以使用case表达式进行比较，但是您无法将案例表达式包装在同一查询中的COUNT或SUM内;你需要一个子查询和一个外部查询。

像这样的东西;未经测试，因为您没有提供CREATE TABLE和INSERT语句来重新创建示例数据。

select   id, min(start_date) as start_date, max(end_date) as end_date,
         sum(end_date - start_date + 1 - flag) as num_days
from     ( select id, start_date, end_date, 
                  case when start_date = lag(end_date) 
                            over (partition by id order by end_date) then 1
                                                                     else 0 end as flag
           from   my_table
         )
group by id;

Answer 2

SELECT id,
       MIN( start_date ) AS start_date,
       MAX( end_date )   AS end_date,
       SUM( end_date - start_date + 1 ) AS num_days
FROM   (
  SELECT id,
         GREATEST(
           start_date,
           COALESCE(
             LAG( end_date ) OVER ( PARTITION BY id ORDER BY seq ) + 1,
             start_date
           )
         ) AS start_date,
         end_date
  FROM   your_table
)
WHERE  start_date <= end_date
GROUP BY id;

Oracle SQL在2个或更多记录中的开始日期和结束日期之间重叠

2 个答案: