行相关后对列进行排序

Question

我有一个包含两行或更多行和42列的pandas数据帧。通过转置和绘图，我得到行的配置文件。

df.T.plot()

我想对列进行排序，因此首先有列，其中行是强相关的（类似的配置文件，值在同一方向）和后面的列，其中行具有弱相关性（相反的配置文件） ，价值相反的方向）。

我可以在列上运行集群算法，但集群并不是我想要的。

我认为一种解决方案是按照线性回归线的点距离进行排序？

Answer 1

相关性是一种描述两个变量之间关系的度量，而不是特定点。您为排序所描述的指标不是相关性，而是两行中列值之间的绝对差异。 （通过转置操作，两行变为两列，并且它们在您生成的图表上的线将朝相反的方向前进＃34;当两列中的值彼此远离时。）

使用您描述的数据框实现此目标将类似于：

df_T = df.T
df_T['sort_column'] = df_T.panB - df_T.panC
df_T.sort_values('sort_column', inplace=True)
df_T.drop('sort_column', inplace=True)
df_T.plot()