以下代码重命名数据集中的第一列：
require(dplyr)
mtcars %>%
setNames(c("RenamedColumn", names(.)[2:length(names(.))]))
期望的结果：
RenamedColumn cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
是否可以使用 rename和列索引获得相同的结果？
此：
mtcars %>%
rename(1 = "ChangedNameAgain")
会失败：
Error in source("~/.active-rstudio-document", echo = TRUE) :
~/.active-rstudio-document:7:14: unexpected '='
6: mtcars %>%
7: rename(1 =
^
同样，尝试使用rename_或.[[1]]作为列引用将返回错误。
答案 0 :(得分：26)
自{
test: /\.(jpe?g|png|gif|svg)$/i,
loader: 'file?name=img/[name].[ext]'
},...
dplyr，0.7.5 rlang，0.2.1 tidyselect开始，这只会有效：
0.2.4原始答案和修改现已过时：
library(dplyr)
rename(mtcars, ChangedNameAgain = 1)
# ChangedNameAgain cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
# Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
# Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
# Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
# Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
# Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
# ...
的逻辑是rename()，因此new_name = old_name比ChangedNameAgain = 1更有意义。
我建议：
1 = ChangedNameAgain修改
自mtcars %>% rename_(ChangedNameAgain = names(.)[1])
# ChangedNameAgain cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
# Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
# Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
# Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
# Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
# Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
# Valiant 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
版本0.6 / 0.7以来，我还没有围绕基于dplyr的新rlang编程系统。
我的初始答案中使用的dplyr的下划线后缀版本现已弃用，并且根据@ jzadra的评论，它对于{{1}等语法上有问题的名称无效}。
以下是我对基于rename的新非标准评估系统的尝试。在评论中，请不要犹豫告诉我我做错了什么：
"foo bar"首先我直接尝试rlang但不幸的是我遇到了错误。源代码中似乎是FIXME（或者这个FIXME无关吗？）（我使用df <- tibble("foo" = 1:2, "bar baz" = letters[1:2])
# # A tibble: 2 x 2
# foo `bar baz`
# <int> <chr>
# 1 1 a
# 2 2 b
0.7.4），所以它可以在以后使用：
rename() （编辑：现在的错误消息（dplyr 0.7.5）读取dplyr）
（更新2018-06-14：df %>% rename(qux = !! quo(names(.)[[2]]))
# Error: Expressions are currently not supported in `rename()`
现在似乎仍然有效，仍然使用dplyr 0.7.5，不确定底层软件包是否已更改。
以下是Error in UseMethod("rename_") : no applicable method for 'rename_' applied to an object of class "function"的解决方法。它不像df %>% rename(qux = !! quo(names(.)[[2]]))那样保留列顺序：
select如果我们想把它放在一个函数中，我们必须用rename稍微修改它以允许在左侧进行取消引用。如果我们想要对字符串和裸变量名等输入很健壮，我们必须使用＆＃34;黑魔法＆＃34; （或df %>% select(qux = !! quo(names(.)[[2]]), everything())
# # A tibble: 2 x 2
# qux foo
# <chr> <int>
# 1 a 1
# 2 b 2
）:=和enquo()（或者说我不完全理解它的作用）：
quo_name()这可以使用新名称作为字符串：
rename_col_by_position <- function(df, position, new_name) {
new_name <- enquo(new_name)
new_name <- quo_name(new_name)
select(df, !! new_name := !! quo(names(df)[[position]]), everything())
}
这适用于新名称：
rename_col_by_position(df, 2, "qux")
# # A tibble: 2 x 2
# qux foo
# <chr> <int>
# 1 a 1
# 2 b 2
这可以使用新名称作为一个名字：
rename_col_by_position(df, 2, quo(qux))
# # A tibble: 2 x 2
# qux foo
# <chr> <int>
# 1 a 1
# 2 b 2
即便如此：
rename_col_by_position(df, 2, qux)
# # A tibble: 2 x 2
# qux foo
# <chr> <int>
# 1 a 1
# 2 b 2
答案 1 :(得分：6)
这里有几个替代解决方案可以说更容易阅读，因为它们并不关注.引用。 select了解列索引，因此如果您重命名第一列，则只需执行
mtcars %>% select( RenamedColumn = 1, everything() )
但是，使用select的问题在于，如果您在中间重命名列，它会重新排序列。要解决此问题，您必须预先选择要重命名的列左侧的列：
## This will rename the 7th column without changing column order
mtcars %>% select( 1:6, RenamedColumn = 7, everything() )
另一种选择是使用新的rename_at，它也可以理解列索引：
## This will also rename the 7th column without changing the order
## Credit for simplifying the second argument: Moody_Mudskipper
mtcars %>% rename_at( 7, ~"RenamedColumn" )
~是必需的，因为rename_at非常灵活，可以接受函数作为其第二个参数。例如，mtcars %>% rename_at( c(2,4), toupper )将使第二列和第四列的名称为大写。
答案 2 :(得分：4)
dplyr 已用 rename_at() 取代 rename_with()。您可以像这样按索引重命名列：
library(tidyverse)
mtcars %>%
rename_with(.cols = 1, ~"renamed_column")
#> renamed_column cyl disp hp drat wt qsec vs am gear
#> Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4
#> Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4
#> Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4
#> Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3
#> Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3
#> ...
请务必在新列名之前包含波浪号 (~)*。
另请注意，如果您引入 glue 包，您可以像这样修改现有的列名：
library(glue)
mtcars %>%
rename_with(.cols = 1, ~glue::glue("renamed_{.}"))
#> renamed_mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
#> Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
#> Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
#> Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
#> Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
#> Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
#> ...
将上述方法应用于多列只是使用冒号 (:) 传入列索引号范围或使用 c() 传入向量中的多个索引；这是两者的结合：
mtcars %>%
rename_with(.cols = c(1:3, 5), ~glue::glue("renamed_{.}"))
#> renamed_mpg renamed_cyl renamed_disp hp renamed_drat wt
#> Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620
#> Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875
#> Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320
#> Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215
#> Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440
#> ...
请记住，由于 . 代表当前列名，您可以像这样应用字符串修改函数：
mtcars %>%
rename_with(.cols = c(1:3),
~glue::glue("renamed_{str_replace(.,'mpg','miles_per_gallon')}"))
#> renamed_miles_per_gallon renamed_cyl renamed_disp hp
#> Mazda RX4 21.0 6 160.0 110
#> Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110
#> Datsun 710 22.8 4 108.0 93
#> Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110
#> Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175
#> ...
*您可以了解有关 ~ 和 . NSE 函数简写 here 的更多信息。
答案 3 :(得分：1)
@Aurele建议的Imho rlang在这里太多了。
解决方案1：使用大括号管道上下文：
bcMatrix %>% {colnames(.)[1] = "foo"; .}
解决方案2：或者（ab）使用来自%>%包的tee操作符magrittr（如果使用dplyr则无论如何安装）来执行重命名作为副作用：
bcMatrix %T>% {colnames(.)[1] = "foo"}
解决方案3：使用简单的辅助函数：
rename_by_pos = function(df, index, new_name){
colnames(df)[index] = new_name
df
}
iris %>% rename_by_pos(2,"foo")