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Question

假设我有一个流数据，并且我使用SGD在张量流中按块训练完全连接的神经网络块。

我遇到的问题：

1. 如何按块大小规范化原始数据块？

2. 是否可以对原始数据使用batch_normalization并将其提供给完全连接的NN？

Answer 1

Re（1）您可以使用tf.metrics.mean_tensor来计算流平均值和标准偏差。

Re（2）是的，你可以用batch_norm来做到这一点。