我在ggplotly
周围使用ggplot
阻止y轴文本与刻度重叠时遇到问题。我怎样才能解决这个问题?我尝试过以下代码:
set.seed(395)
df1<- data.frame(CO2= c(cumsum(rnorm(1*36)), cumsum(rnorm(1*36))),
Group= rep(c("A","B"), each=36),
Segment=rep(seq(1,12),each=36))
plot<-ggplot(df1, aes(CO2, fill = Group)) +
geom_density(alpha = 0.8)+
facet_wrap(~ Segment)+
theme_bw()+
labs(x="CO2", y="density")
#Shouldn't the following work?
pb <- plotly_build(plot)
pb$layout$margin$l <- 200
pb$layout$margin$b <- 100
pb
答案 0 :(得分:7)
让我们使用来自here的简单可重复示例。
library(gapminder)
library(plotly)
p <- ggplot(gapminder, aes(x=gdpPercap, y=lifeExp)) + geom_point() + scale_x_log10()
p <- p + aes(color=continent) + facet_wrap(~year)
gp <- ggplotly(p)
我们可以按照MLavoie的建议移动调整margins,但我们的轴图例也会移动。
gp %>% layout(margin = list(l = 75))
轴标签实际上不是标签而是注释,所以让我们先移动它。您可以在图gp
中查询注释的结构:
# find the annotation you want to move
str(gp[['x']][['layout']][['annotations']])
List of 15
$ :List of 13
..$ text : chr "gdpPercap"
..$ x : num 0.5
..$ y : num -0.0294
..$ showarrow : logi FALSE
..$ ax : num 0
..$ ay : num 0
..$ font :List of 3
.. ..$ color : chr "rgba(0,0,0,1)"
.. ..$ family: chr ""
.. ..$ size : num 14.6
..$ xref : chr "paper"
..$ yref : chr "paper"
..$ textangle : num 0
..$ xanchor : chr "center"
..$ yanchor : chr "top"
..$ annotationType: chr "axis"
$ :List of 13
..$ text : chr "lifeExp"
..$ x : num -0.0346
..$ y : num 0.5
.... <truncated>
好的,所以注释存储在15的列表中; &#34; lifeExp&#34;是此列表的第二个([[2]]
)元素。 &#34; x&#34; ([['x']]
)和&#34; y&#34;值分别控制左右和上下移动。
# Check current x-location of x-axis label
gp[['x']][['layout']][['annotations']][[2]][['x']]
[1] -0.03459532
# Move the label further to the left
gp[['x']][['layout']][['annotations']][[2]][['x']] <- -0.1
gp %>% layout(margin = list(l = 75))
答案 1 :(得分:2)
从Github中找到一个答案,可以很好地解决此问题。
layout_ggplotly <- function(gg, x = -0.02, y = -0.08){
# The 1 and 2 goes into the list that contains the options for the x and y axis labels respectively
gg[['x']][['layout']][['annotations']][[1]][['y']] <- x
gg[['x']][['layout']][['annotations']][[2]][['x']] <- y
gg
}
gp %>% layout_ggplotly
答案 2 :(得分:1)
我发现以上两个答案都非常有用。但是,我注意到,上面给出的layout_ggplotly()
函数仅在存在x和y轴标题时才能正常工作。如果缺少其中任何一个(例如,由于theme(axis.title.x = element_blank())
导致的情况),则使用...[[1]]...
和...[[2]]...
的位置引用是指错误的标题/注释。
我在我的项目中编写了一个函数来解决这种局限性,我相信这是建立在先前答案的基础上的。
annotatify <- function(gg, x.y = -0.05, y.x = -0.05) {
wip <- gg[['x']][['layout']][['annotations']] %>%
enframe() %>%
mutate(value = map(value, as_tibble)) %>%
unnest(cols = c(value)) %>%
filter(!is.na(annotationType)) %>%
mutate(
x = case_when(x == 0.5 ~ x, TRUE ~ x.y),
y = case_when(y == 0.5 ~ y, TRUE ~ y.x)
) %>%
select(name, text, x, y) %>%
unique()
if (nrow(wip) == 2) {
for (i in 1:nrow(wip)) {
if (wip$x[i] == 0.50) {
gg[['x']][['layout']][['annotations']][[1]][['y']] <- wip$y[i]
} else {
gg[['x']][['layout']][['annotations']][[2]][['x']] <- wip$x[i]
}
}
} else if (wip$y == 0.5) {
gg[['x']][['layout']][['annotations']][[1]][['x']] <- wip$x
} else {
gg[['x']][['layout']][['annotations']][[1]][['y']] <- wip$y
}
gg
}