具有特定参数的多个字符串选择

Question

我正在尝试对一列日期进行多项选择和修改。日期将以字符串形式转换为其他应用程序。 现在我想使用df.loc[]选择1900年的所有日期。 日期格式为mm / dd / yyyy（仍为字符串） 所以我的尝试：

df.loc[df['Trade Date'][-4:]=='1900']=1

提出此错误：

  

IndexingError（＆＃39;提供了不可对齐的布尔系列键＆＃39;）   pandas.core.indexing.IndexingError：提供了Unalignable boolean Series key

有可能吗？ 或者我必须使用df.get_value()

进行迭代

Answer 1

看起来你想要切割字符串，使用.str：

df.loc[df['Trade Date'].str[-4:]=='1900']=1

取决于你真正打算做什么，转换到datetime更有意义：

df['Trade Date'] = pd.to_datetime(df['Trade Date'])

然后你可以这样做：

df.loc[df['Trade Date'].dt.year == 1900]=1

使用datetime更有意义，因为数字操作只是工作，同时将数据保持为字符串并不容易使用