Question

我是python的新手。我有一个问题，将matlab中的这个简单函数转换为python。这是原始的matlab代码

function Cmode=my_map(image1)

[D,A,B] = size(image1)
crp = image1((1:D),(A:-1:1),(B:-1:1));
Cmode1 = max(crp,[],1);
Cmode = permute(Cmode1,[3 2 1]);

输入文件是3d矩阵。我试过这个但是失败了

def cmode(image1):
   [D,A,B] = np.shape(image1)
   crp = image1[(0,D),(A,-1,0), (B,-1,0)]
   cmode1 = np.max(crp,[],1)
   c = np.transpose( np.expand_dims(cmode1, axis=2), (2, 1, 0) )
   return c

这是错误

crp = d3image[(0,D),(A,-1,0), (B,-1,0)]
IndexError: shape mismatch: indexing arrays could not be broadcast together      with shapes (2,) (3,) (3,)

任何帮助将不胜感激。谢谢

Answer 1

D，A和B是不必要的，它们仅用于从头到尾读取图像（第二和第三轴向后读取）。在NumPy中，符号将是

crp = image1[:, ::-1, ::-1]

其次，max的第二个参数不起作用，而应该使用

cmode1 = np.max(crp, axis=1)

将函数从matlab转换为python

1 个答案: