有两个列表,如
[[A, A], [B, B], [C, C], [D, D]]
和
[[A, A], [B, B]]
如何从结果为[[C, C], [D, D]]
的1中删除列表2并使其无循环,因为两个列表都非常大且循环工作缓慢?
感谢 列表示例
>>>a = [[9, 9], [8, 8], [7, 7], [6, 6], [4, 4], [5, 5], [12, 12], [15, 15], [2, 2], [3, 3]]
>>>b = [[4, 4], [5, 5]]
表格要求写下我已经尝试的内容,好的,它在下面 尝试一个:(没有工作,而且内部有一个循环)
def rightdotsremowe (ax, bx):
for o in set(bx):
try:
ax.remove(o)
except ValueError:
pass
return ax
尝试两个(看起来更好,但也不起作用)
newlist00 = [x for x in a if (x not in e)]
答案 0 :(得分:1)
如果订单对您不是很重要,sets
要快得多。所以你可以试试这个,它会比列表更快。
a=[['A', 'A'], ['B', 'B'], ['C', 'C'], ['D', 'D']]
a={tuple(i) for i in a}
并尝试使用difference
方法:
返回包含但不在b
中的元素的新集合
平均情况O(len(a))
a=[['A', 'A'], ['B', 'B'], ['C', 'C'], ['D', 'D']]
b=[['A', 'A'], ['B', 'B']]
a={tuple(i) for i in a}
b={tuple(i) for i in b}
print a.difference(b)
因为set
使用哈希函数映射到存储桶。由于Python实现会自动调整该哈希表的大小,因此速度可以是常量O(1)
。
Sets
在确定集合中的对象时速度要快得多,但在迭代其内容时要慢于lists
。
希望这有帮助。
答案 1 :(得分:0)
只需将要删除的项目转换为元组集合,然后使用list comprehension创建新列表:
>>> a = [[9, 9], [8, 8], [7, 7], [6, 6], [4, 4], [5, 5], [12, 12], [15, 15], [2, 2], [3, 3]]
>>> b = [[4, 4], [5, 5]]
>>> s = {tuple(x) for x in b}
>>> [x for x in a if tuple(x) not in s]
[[9, 9], [8, 8], [7, 7], [6, 6], [12, 12], [15, 15], [2, 2], [3, 3]]
上面有 O(n)时间复杂度,因为检查集合中的成员资格是 O(1),因为仅使用列表 O(n ^ 2) 时间复杂度,因为列表中的成员资格测试是 O(n)。请注意,仅当列表中的项目为hashable时才有效。
答案 2 :(得分:0)
himBH