如何识别＆＃34;高原＆＃34;在熊猫系列浮动值？

Question

我有一个pandas数据框df1，其中包含一系列时间测量值（样本n上的实验x的持续时间y;以秒为单位）。

理论上，每个持续时间n是系列中最短持续时间的整数倍。请注意，不同样本的最短持续时间会有所不同。

实际上，时间测量仅是近似值。当根据长度（以秒为单位）对持续时间进行排序并绘制结果时，我会得到类似的结果：

我想打开一个新列并为每个测量分配一个整数。如何确定上图中的高原1-3？

我对可扩展的解决方案感兴趣，因此不能除以系列中最小的数字，因为我将来会面对数千个样本。